Mobilna aplikacija dobljene podatke nato analizira s pomočjo umetne inteligence, ta pa s 89-odstotno zanesljivostjo izračuna, če morda tudi vi trpite za okužbo, so povedali raziskovalci Univerze v Maastrichtu.
"Rezultat se na ekranu izpiše v manj kot minuti in je v nekaterih primerih celo bolj zanesljiv kot hitri testi," so tudi povedali znanstveniki. In od kod ideja? Hitri testi so pri odkrivanju okužbe z omikronom le 56-odstotno zanesljivi. Ker zadnja različica virusa pogosteje prizadene zgornja dihala in glasilke, so se raziskovalci začeli spraševati, kako zanesljiva bi bila pri odkrivanju virusa aplikacija za analizo glasu.
Bolj zanesljiv od hitrih testov
Pri merjenju zanesljivosti novega 'glasovnega' testa je sodelovalo 4352 zdravih in s koronavirusom okuženih posameznikov, ki so v sistem oddali 893 zvočnih posnetkov. V aplikacijo so, kot že omenjeno, vnesli še svojo zdravstveno zgodovino, če kadijo in demografske podatke. Prejete informacije so nato pregledali s pomočjo programa Mel, ki je z analizo glasovnih tehnik razbral določene značilnosti govora s posnetega glasu.
Aljbawi pa je ob opisovanju analize tudi potrdil, da je bila ta celo bolj zanesljiva kot aktualni hitri testi, ki so bili proizvedeni za prejšnje različice virusa. "Vrednost občutljivosti hitrega testa leži pri 56 odstotkih, zato okuženim pogosto prikaže negativen rezultat. Na 100 primerov tako lahko zgreši do 44 ljudi, medtem ko naš test le 11," je razložil.
A novi način odkrivanja bolnih ima poleg enostavne uporabe še eno prednost - je izredno poceni, zato bi se ga lahko posluževale tudi revnejše države, ki si nakupa in izvedbe PCR testov ne morejo privoščiti.
"Takšne teste lahko zagotovimo popolnoma brezplačno, enostavno jih je tudi razumeti in opraviti," je povedal raziskovalec Wafaa Aljbawi, ki je sodeloval pri kreiranju aplikacije. Predvideva, da bi bili najbolj uporabni pri potrjevanju okuženih na večjih dogodkih ali testiranju populacije.
Nova aplikacija se lahko uporablja še kot pripomoček za ocenjevanje poslabšanja kroničnih pljučnih bolezni. Izsledke raziskave bodo v ponedeljek predstavili tudi na mednarodnem kongresu Evropskega respiratornega društva v Barceloni.
KOMENTARJI (101)
Opozorilo: 297. členu Kazenskega zakonika je posameznik kazensko odgovoren za javno spodbujanje sovraštva, nasilja ali nestrpnosti.