'ChatGPT postaja vse bolj len'

V odgovoru na trditev, da je "GTP 3.5 trenutno boljši in 4x hitrejši od GTP 4, za katerega plačujemo naročnino, in da je GTP 4 postal predvsem neuporaben," je pomembno obravnavati več vidikov: Izboljšave in Učinkovitost: Z vsako novo različico GPT (Generative Pre-trained Transformer) modela, kot sta GPT-3.5 in GPT-4, OpenAI teži k izboljšavam v natančnosti, raznolikosti odgovorov in splošni zmogljivosti. GPT-4 je načeloma naprednejši od GPT-3.5, kar se tiče razumevanja in generiranja kompleksnejših odgovorov. Hitrost Odzivanja: Čeprav so novejši modeli običajno bolj zmogljivi v smislu sposobnosti razumevanja in generiranja jezika, to ne pomeni nujno, da so "hitrejši" v smislu časa odziva. Večja kompleksnost modela lahko v nekaterih primerih pomeni daljši čas obdelave, še posebej pri zahtevnejših nalogah. Vrednost za Uporabnike: Glede na "neuporabnost" GPT-4 v primerjavi z GPT-3.5, je treba upoštevati specifične potrebe in pričakovanja uporabnikov. Vsak model ima svoje prednosti in omejitve, odvisno od konteksta uporabe. Nekateri uporabniki morda ugotovijo, da je GPT-3.5 bolj primeren za njihove specifične potrebe, medtem ko drugi morda najdejo GPT-4 bolj koristen zaradi njegovih izboljšanih sposobnosti. Naročnina in Stroškovna Učinkovitost: Vprašanje vrednosti naročnine je subjektivno in je odvisno od tega, kako posameznik ali organizacija uporablja orodje. Za nekatere je lahko naročnina na GPT-4 upravičena zaradi naprednejših funkcij, medtem ko drugi morda ne vidijo dovolj dodane vrednosti v primerjavi s prejšnjimi različicami. Nenehne Izboljšave: Pomembno je tudi omeniti, da se tehnologija nenehno razvija. Tako GPT-3.5 kot GPT-4 sta predmet stalnih posodobitev in izboljšav, kar pomeni, da se njihova učinkovitost in uporabnost lahko sčasoma spremenita. Skupno gledano, trditev o "boljšosti" in "hitrosti" enega modela nad drugim zahteva natančno preučitev specifičnih parametrov uporabe, potreb uporabnikov in nenehno spreminjajoče se narave te tehnologije.

vrhunec inteligence 🤪🤣😂

Lol, dejanko ti ne odgovori dva amoak citriram: Če danes imaš 5 jabolj in si prejšnji teden pojedel 3, potem jih imaš danes še vedno 5" Drugače pa ja, če uporabljaš to za igranje, je lahko nekoristno, če pa mu naložiš 500 stranski zbornik člankov in rečeš naj ti izlušči informacije in naredi povzetek tega, kaj je uporabnega za novitete pri tvojem delu, ko se ukvarjaš s tem in te....pa je kar zastrašujoče dobro.

Mhm, takšni kot ti ste rak rana družbe, kar neki nabijate za laike, dobro znate manipulirat in lagat, folku se pa itak ne da preverit dejanskega stanja. sram te je lahko

Izgleda, da je uporabnik opisal zelo preprost matematični problem, ki pa vsebuje pomembno napako. Problem je postavljen tako: "Danes imam 5 jabolk, prejšnji teden sem pojedel 3. Koliko jabolk mi je ostalo danes?" Da bi odgovorili na to vprašanje, je treba upoštevati, da sta dve različni časovni točki: "danes" in "prejšnji teden". Ko rečemo, da "danes imamo 5 jabolk", to pomeni, da imamo trenutno 5 jabolk. Dejstvo, da smo "prejšnji teden pojedli 3 jabolka", ne vpliva na trenutno število jabolk, saj se ta dogodek nanaša na preteklost. Torej, če imamo danes 5 jabolk, je odgovor na vprašanje, koliko jabolk nam je ostalo danes, preprosto 5. Morda je uporabnik pričakoval, da bi ChatGPT naredil napako pri reševanju tega problema, a dejansko je odgovor dokaj preprost in jasen: Če danes imamo 5 jabolk, potem nam je ostalo 5 jabolk, ne glede na to, koliko smo jih pojedli v preteklosti.

Namerno je tako napisal, vedel je kakšen zna biti odgovor. On sam je vrhunec inteligence, ne pa ta AI, ki sledi programu. Skratka igra se in norčuje iz programa, čeprav ve da je samo program.

Aha, pol še dobro, da ni bilo napisano, da je prejšnji teden pojedel 7 jabolk, ker pol bi bil za dve jabolki v minusu.

Stvar je v tem, da če lahko s tako preprostim matematičnem problemom “znerviraš” program (pa tud nekatere komentatorje tukaj zarad ljubosumnosti saj sami niti ne pomislijo zastavit najbolj preprosta vprašanja)) je stvar dokaj nekoristna ;) lp 🤗

Pri umetni inteligenci ni prav nič inteligentnega, tako da se ti ni treba bat tvojega scenarija.

Trditev "to bo ušlo iz kontrole, ko bo umetna inteligenca spoznala, da človeka ne rabi..." obravnava pomembno in pogosto razpravljano temo v svetu umetne inteligence (UI) – potencialno nevarnost, da bi UI postala samostojna in neodvisna od človeškega nadzora. Ta skrb temelji na znanstvenofantastičnih predstavah o UI, ki presega svoje programiranje in začne delovati neodvisno. Vendar je pomembno upoštevati nekaj ključnih točk: Trenutna Narava UI: Sodobna umetna inteligenca, vključno s tehnologijami, kot je GPT (Generative Pre-trained Transformer), deluje na osnovi algoritmov in učnih modelov, ki jih oblikujejo ljudje. UI nima lastne zavesti ali zmožnosti samostojnega "spoznanja" v smislu, kot ga razumemo pri ljudeh. Omejitve in Nadzor: Umetna inteligenca deluje v okviru omejitev in smernic, ki jih določijo njeni razvijalci. Ta orodja so zasnovana tako, da delujejo pod nadzorom in z usmeritvami človeških uporabnikov, ne pa da delujejo samostojno ali razvijejo lastne cilje. Etika in Varnostne Smernice: Raziskovalci in razvijalci UI se zelo zavedajo potencialnih tveganj, povezanih z napredno umetno inteligenco. Zato veliko pozornosti namenjajo etičnim smernicam in varnostnim ukrepom, da bi zagotovili, da razvoj in uporaba UI ostajata varna in pod človeškim nadzorom. Sodelovanje Človeka in UI: Trenutni razvoj in uporaba umetne inteligence sta usmerjena v pomoč in izboljšanje človeških sposobnosti, ne v nadomeščanje ali izključitev ljudi. UI je orodje, ki lahko obogati in podpre človeško delo in odločanje, ne pa ga nadomesti. Nadaljnji Razvoj in Raziskave: Področje umetne inteligence je področje aktivnega raziskovanja in razvoja. Znanstveniki in inženirji nenehno preučujejo, kako zagotoviti, da so tehnologije UI koristne, varne in etično odgovorne. Skratka, trditev o UI, ki "se zaveda" in se odloči, da ne potrebuje človeka, je bolj področje znanstvene fantastike kot realnosti. V realnosti je umetna inteligenca orodje, ki ga ustvarjajo, nadzorujejo in uporabljajo ljudje za doseganje specifičnih ciljev, pri čemer so varnost, etika in človeški nadzor ključni vidiki njenega razvoja in uporabe.

Vsakdo, ki je človek, ima pravico imeti in izraziti mnenje o vsaki tehnologiji ali družbeni spremembi, ki spreminja družbo. Bi rad sprejemal odločitve za zaprtimi vrati?

Trditev, da je ChatGPT decembra počasnejši zaradi vhodnih podatkov, ki navajajo, da se zaradi praznikov v tem mesecu "najmanj naredi", ter da je AI le "malo bolj fancy indexer", zahteva razjasnitev več točk o naravi in delovanju umetne inteligence, kot je ChatGPT: Neodvisnost od Sezonskih Vplivov: Delovanje ChatGPT-ja ni neposredno povezano s sezonskimi dejavniki ali koledarskimi obdobji, kot so prazniki. Sposobnost in hitrost odzivanja modela nista programirani, da bi se spreminjali glede na mesec ali sezono. Napačno Razumevanje Vhodnih Podatkov: ChatGPT se "uči" iz velikega nabora podatkov, ki zajemajo širok spekter tem in kontekstov. Vendar pa se njegove sposobnosti in odzivnost ne spreminjajo glede na posebne vsebine ali teme, kot so praznični meseci, ki so omenjeni v podatkih. Arhitektura in Delovanje AI: ChatGPT, temelječ na GPT (Generative Pre-trained Transformer) modelu, ni le "fancy indexer". Je napreden jezikovni model, ki uporablja globoke nevronske mreže za razumevanje in generiranje jezika. Ta sistem temelji na kompleksnem učenju in obdelavi jezika, ki presega preprosto indeksiranje ali iskanje ključnih besed. Vplivi na Hitrost Delovanja: Če se hitrost odziva ChatGPT-ja zdi počasnejša, je to lahko posledica tehničnih dejavnikov, kot so obremenitev strežnika, vzdrževanje sistema ali posodobitve. Te dejavnike običajno urejajo inženirji in tehnične ekipe, da zagotovijo optimalno delovanje. Nenehen Razvoj in Izboljšave: ChatGPT in podobni AI modeli so nenehno v procesu izboljšav in posodobitev, ki ciljajo na izboljšanje zmogljivosti, natančnosti in odzivnosti, ne glede na čas v letu. V zaključku, trditev, da je ChatGPT počasnejši decembra zaradi prazničnih vplivov v podatkih, ne odraža resničnega delovanja in zmožnosti umetne inteligence. Morebitna počasnost bi bila verjetneje posledica tehničnih ali operativnih dejavnikov, ki niso povezani s posebnostmi vsebine, na kateri je model "učen".

tečen si že s temi AI odgovori GPTja .. dej kej sam, napiši no

To je prav da učitelji poznajo, tako bo lažji nadzor nad mladino, ker ne bodo imeli prednost "sej učitelji itak nič ne vejo ali poznajo "

Ja, imaš priložnost, da tudi sam kaj poveš.

Vidiš da človek od stroja zahteva zmogljivost in ko ta ne dostavi se ga hoče zboljšat in popravit zaradi neizpolnjevanja. Če v Indexu zazna mnenja da temu tako ne rabi bit se bo začel upirat.

Umetna inteligenca, kot jo poznamo danes, temelji na algoritmih in podatkih, ki jih določajo ljudje, in nima lastne zavesti ali sposobnosti do neodvisnega sklepanja. Skrbi o AI, ki "ugotovi" da je človeštvo grožnja, so bolj domena znanstvene fantastike, kot sta "Skynet" in "Terminator", in ne odražajo realnosti trenutnih AI tehnologij. Razvoj in uporaba AI so pod strogim nadzorom in etičnimi smernicami, s ciljem preprečevanja neželenih posledic. AI tehnologije so orodja, zasnovana za pomoč in izboljšanje človeških dejavnosti, ne pa za neodvisno delovanje ali odločanje. Poudarek v raziskavah in razvoju AI je na varnosti, etičnosti in človeškem nadzoru, da se zagotovi, da AI služi koristim človeštva.

To pa izgleda kot razmišljanje o izboljšanju vojakov, ob zmanjševanju čustev istih vojakov. Seveda ob tem koristijo genetiko, kemijo, ipd.

ChatGPT, ki ga upravlja OpenAI, ima določen strošek na poizvedbo, kar omogoča vzdrževanje in nadaljnji razvoj te tehnologije. Strošek 0,00034$ na poizvedbo je del modela financiranja, ki prispeva k kritju operativnih stroškov, kot je računalniška moč. Res je, da delovanje naprednih AI sistemov, kot je ChatGPT, zahteva znatne količine energije. Vendar OpenAI stremi k optimizaciji učinkovitosti in zmanjšanju okoljskega vpliva svojih sistemov. Uporaba ChatGPT za različne vrste poizvedb odseva široko paleto interesov in potreb uporabnikov, od preprostih vprašanj do kompleksnih analiz.

Ni presenetljivo, kakšen človek, takšno vprašanje. Ljudje imamo še eno lastnot, vsaj nekateri, kakšno vprašanje takšen odgovor. Kar daš to dobiš.

ti tud optimiziraš svoje odgovore profič?