Znanost in tehnologija

Algoritem krvni sliki pripiše 10 verjetnih bolezenskih stanj

Ljubljana, 17. 10. 2019 06.00 |

PREDVIDEN ČAS BRANJA: 3 min

Raziskava slovenskih znanstvenikov je pokazala, da je z uporabo revolucionarnega algoritma strojnega učenja in običajnih, rutinskih krvnih preiskav mogoče predvideti določene bolezni in bolezenska stanja. Zdravnik, ki pozna pacientove simptome, lahko to združi in skok do končne diagnoze je kratek.

Več videovsebin
  • Iz SVETA: Algoritem za bolezni
    03:04
    Iz SVETA: Algoritem za bolezni
  • Iz 24UR: Algoritem, ki prikaže 10 verjetnih bolezenskih stanj
    02:32
    Iz 24UR: Algoritem, ki prikaže 10 verjetnih bolezenskih stanj

Ob uporabi revolucionarnega algoritma strojnega učenja, ki ga je razvilo podjetje Smart Blood Analytics Swiss, je mogoče tudi postaviti diagnozo možganskega tumorja z uporabo običajnih preiskav krvi, so dokazali prof. dr. Simon Podnar z Nevrološke klinike UKC Ljubljana, raziskovalci s Fakultete za računalništvo in informatiko UL in omenjeno podjetje - rezultate pa so predstavili v znanstvenem članku, pred dnevi objavljenem v reviji Scientific reports. 

Algoritem pokaže 10 verjetnih bolezenskih stanj

Na današnji novinarski konferenci so podrobneje pojasnili dosežek. Dodali so, da zadnja objava kaže, da "smo s tem dosežkom prvi in edini na svetu, ki smo pokazali, da je to mogoče." A žal kar 40 % zdravnikov odklanja tovrstne rešitve, saj se "bojijo", da jih bo umetna inteligenca nadomestila. Zbrani na konferenci so poudarili, da je ta strah absolutno odveč, saj je še vedno zdravnik tisti, ki postavi diagnozo. Algoritem deluje, da krvni sliki pripiše 10 verjetnih bolezenskih stanj. Zdravnik, ki pozna pacientove simptome, lahko to združi in skok do končne diagnoze je kratek. To je dodatna vrednost algoritma, so poudarili. 

Ekipa, ki je predstavila podrobnosti.
Ekipa, ki je predstavila podrobnosti. FOTO: POP TV

Možganski tumorji veljajo za relativno redko, vendar pogosto usodno bolezen. Njihovo odkrivanje je zahtevno, saj se pogosto pojavljajo z zelo neznačilnimi težavami, kot sta glavobol in osebnostna spremenjenost. Običajno jih diagnosticirajo s pomočjo klinične slike in slikovne diagnostike. 

V raziskavi, ki so jo raziskovalci UKC Ljubljana izvedli v sodelovanju s Fakulteto za računalništvo in informatiko Univerze v Ljubljani in z zagonskim podjetjem Smart Blood Analytics Swiss SA, so dokazali, da je z metodo strojnega učenja mogoče postaviti diagnozo tumorjev možganov tudi iz rezultatov rutinskih preiskav krvi, česar zdravniki sami brez tovrstne informacijske podpore ne morejo, so že včeraj pri UKC Ljubljana zapisali v sporočilu za javnost. 

Celotni članek si lahko preberete na tej povezavi.

Poleg tega se zaradi redkosti in resnosti bolezni pogosto opravi draga diagnostika, katere rezultati so največkrat negativni. Ob diagnostiki so pacienti navadno izpostavljeni tudi sevanju, natančnost preiskav pa tudi ni vedno optimalna.

Omenjeni model strojnega učenja se je "naučil" prepoznati krvne vzorce pacientov z možganskimi tumorji na 15.176 krvnih vzorcih pacientov obravnavanih na nevrološki kliniki UKC Ljubljana, med katerimi jih je imelo 701 tumor živčevja, dodajajo. 

Uporabnost metode so preverili na vzorcu 68 zaporednih pacientov z možganskim tumorjem in 215 kontrolnih preiskovancih ter ugotovili občutljivost 96 odstotkov in značilnost 74 odstotkov.

Tumorji ob svoji rasti proizvajajo in v telo izločajo številne snovi in tudi telo samo reagira na njihovo rast. Oboje vpliva na sestavo krvi in drugih telesnih tekočin.

Z novo metodo pa je mogoče iz obsežnega nabora podatkov krvnih testov izluščiti in povezati podrobnosti, ki lahko kažejo na pojav možganskega tumorja, vendar bi brez analize ostali neznani tudi za najbolj izkušene strokovnjake.

Avtorji članka so prepričani, da to odkritje omogoča povsem nov pristop v diagnostiko možganskih tumorjev. Še pomembnejša pa je potrditev, da lahko z metodo strojnega učenja iz običajnih krvnih izvidov postavimo diagnoze, ki jih zdravniki sami ne morejo, so še zapisali v sporočilu za javnost. 

 

  • 8
  • 7
  • 6
  • 5
  • 4
  • 3
  • 2
  • 1

KOMENTARJI (19)

Opozorilo: 297. členu Kazenskega zakonika je posameznik kazensko odgovoren za javno spodbujanje sovraštva, nasilja ali nestrpnosti.

Ramzess
17. 10. 2019 21.00
-2
Smo korak bliže tricorderju.
Ramzess
19. 10. 2019 19.12
Ramzess
17. 10. 2019 20.59
-1
Naslov je tako nesmiseln, da poraja možnost napačnih diagnoz. Resda morda pokaže indice za ... a je treba vse pravilno preveriti in dejansko dokazati, ne pa slepo verjeti algoritmu.
Ramzess
17. 10. 2019 16.07
-7
Verjetno lažnih ali napačnih diagnoz in posledice.
Ramzess
17. 10. 2019 20.56
-2
Verjetnost ... res pogrešam možnost popravljanja komentarjev, hkrati bi to zmanjšalo število teh.
Merhabap
17. 10. 2019 14.12
+15
Bravo odlična novica sedaj pa hitro v uporabo da rešimo življenja
RUGIEVIT
17. 10. 2019 13.52
+8
Zdravniki se bojijo, glavno da pacienta pobere preden pride do specialista!!!
proofreader
17. 10. 2019 13.36
+10
Super, še aplikacija za mobitel in si sami preverimo.
tomos apn7
17. 10. 2019 13.28
+31
odlično, vsa čast raziskovlacem in znanstvenikom, ter drugimi udeleženimi, ki so vložili čas in trud v to.
pepe007
17. 10. 2019 13.23
-6
To je nekaj, kar z dovolj velikim vzorcem krvnih slik ljudi z in brez bolezni v nekem stadiju, zna narediti vsaj 100 ljudi v Sloveniji z najemom storitev strojnega učenja v oblaku. Praktično zastonj glede na rezultat. Ker pa niso znanstveniki, ne morejo dati razlage, ki bi jo kdo sprejel. Še te znanstvene razlage ne bodo zlahka sprejeli. Uporabnost bo v smislu "presejalnih testov", strojno učenje na dovolj veliki količini situacij pa najde dovolj solidno rešitev za marsikatero zagato. Oziroma pokaže v smer, kam ima smisel pogledati s človeško kapaciteto možganov.
Okoliletajo?a
17. 10. 2019 12.44
+17
Lepa novica, ampak žal ni relativno redka bolezen. Upam, da bodo zaradi diagnoze lahko tudi prej pomagali.
gekados
17. 10. 2019 12.37
-9
Patentirani in zadevo drago prodajati naprej.
man1983
17. 10. 2019 12.34
+10
novinarji tle je odgovor na vaše prejšnje objave glede silnih zaslužkov na MF...strokovnjaki/znanstveniki ne delajo za đabe
Trend01
17. 10. 2019 12.17
+34
To! Bravo naši znanstveniki. So v svetovni špici. Takšne novice potrebujemo. Pozitivne. Optimistične.
Justiceiscoming81
17. 10. 2019 10.13
+46
Bravo! Upam da bo čimprej ta tehnika v rabi, da se reši čimveč življenj.
Kaj_je_res
17. 10. 2019 09.17
+73
Čestitke raziskovalcem, veliko znanja imamo pri nas, ki ga družba ne zna ceniti.
Torpedo
17. 10. 2019 08.22
+48
in kdaj bo nova metoda v uporabi? lahko bi bila cez 1 mesec
MojsterSplinter
17. 10. 2019 09.37
+10
Tipično naše. Nekdo nekaj odkrije, in mi se najmanj pritožujemo, da je prepozno v uporabi.
sakala1
17. 10. 2019 08.18
-3
orehova polobla